Najbliższy mecz
kolejka 14 · niedziela, 25 października · u siebie
LKS EKOLOG WOJSŁAWICE
vs
PKS Polonia Piotrków Trybunalski
Faworytem jest PKS Polonia Piotrków Trybunalski. Szczegóły prognozy
Ryzyko spadku
86%
tak kończy się 9 na 10 symulacji sezonu
Punkty na koniec sezonu
26,9
± 6,3 · miejsce średnio 15,6.
LKS EKOLOG WOJSŁAWICE zajmuje 16. miejsce (na 18) z 9 pkt po 13 meczach. Ostatnie 5 meczów: 1 zwycięstwo, 1 remis, 3 porażki. Model prognozuje 26,9 ± 6,3 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek w 9 na 10 symulacji.
Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).
Tabela wokół drużyny
Cała tabela →- 14. ZRYW Wygoda 14 pkt
- 15. MKP Boruta Zgierz 14 pkt
- 16. LKS EKOLOG WOJSŁAWICE 9 pkt
- 17. Concordia 1909 Piotrków Tryb. 5 pkt
- 18. LZS Justynów 1 pkt
Koniec sezonu
Cała liga →P(top 3)
0%
P(spadek)
86%
Przedział punktów
15–40
95% symulacji
Rozkład końcowych miejsc
Oczekiwane miejsce: 15,6
Kolejne mecze
31.10 · kolejka 15
na wyjeździe
LKS EKOLOG WOJSŁAWICE
@
KS KUTNO
Faworytem jest KS KUTNO.
07.11 · kolejka 16
u siebie
LKS EKOLOG WOJSŁAWICE
vs
PGE GiEK GKS Bełchatów
Faworytem jest PGE GiEK GKS Bełchatów .
Model vs rzeczywistość
trafienia 6/13W 6 z 13 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 40%.
- 1. z GKS Buczek · 08.08 1:1 R 17%
- 2. u AKS SMS ŁÓDŹ · 15.08 0:5 P 39%
- 3. z MKS Ceramika Opoczno · 19.08 0:4 P 14%
- 4. u MKP Boruta Zgierz · 22.08 1:3 P 70%
- 5. z ZRYW Wygoda · 29.08 1:1 R 22%
- 6. u LZS Justynów · 05.09 2:0 Z 36%
- 7. z RKS Radomsko · 09.09 1:8 P 64%
- 8. u Sokół Aleksandrów · 12.09 1:2 P 59%
- 9. z Zjednoczeni Stryków · 19.09 0:4 P 47%
- 10. u Concordia 1909 Piotrków Tryb. · 26.09 3:1 Z 48%
- 11. z ŁKS III Łódź S.A. · 03.10 0:1 P 30%
- 12. z MUKS Włókniarz Pabianice · 10.10 2:4 P 54%
- 13. u Orzeł Parzęczew · 17.10 0:0 R 21%
Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.