Najbliższy mecz
kolejka 11 · sobota, 24 października · na wyjeździe
LZS GKS PIOMAR TARNÓW OP. - PRZYWORY
@
LZS GAZOWNIK WAWELNO
Faworytem jest LZS GAZOWNIK WAWELNO. Szczegóły prognozy
Ryzyko spadku
21%
tak kończy się 2 na 10 symulacji sezonu
Punkty na koniec sezonu
30,8
± 7,1 · miejsce średnio 11,4.
LZS GKS PIOMAR TARNÓW OP. - PRZYWORY zajmuje 11. miejsce (na 16) z 10 pkt po 10 meczach. Ostatnie 5 meczów: 0 zwycięstw, 1 remis, 4 porażki. Model prognozuje 30,8 ± 7,1 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek w 2 na 10 symulacji.
Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).
Tabela wokół drużyny
Cała tabela →- 9. 1.FC CHRONSTAU-CHRZĄSTOWICE 12 pkt
- 10. LZS GAZOWNIK WAWELNO 10 pkt
- 11. LZS GKS PIOMAR TARNÓW OP. - PRZYWORY 10 pkt
- 12. LZS SKOROGOSZCZ 7 pkt
- 13. LZS VICTORIA KOŚCIERZYCE 7 pkt
Koniec sezonu
Cała liga →P(top 3)
0%
P(spadek)
21%
Przedział punktów
18–45
95% symulacji
Rozkład końcowych miejsc
Oczekiwane miejsce: 11,4
Kolejne mecze
31.10 · kolejka 12
u siebie
LZS GKS PIOMAR TARNÓW OP. - PRZYWORY
vs
LKS RYBNA
Mecz otwarty.
07.11 · kolejka 13
na wyjeździe
LZS GKS PIOMAR TARNÓW OP. - PRZYWORY
@
1.FC CHRONSTAU-CHRZĄSTOWICE
Faworytem jest 1.FC CHRONSTAU-CHRZĄSTOWICE.
Model vs rzeczywistość
trafienia 7/10W 7 z 10 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 56% — wyniki tej drużyny są dla modelu przewidywalne.
- 1. z SKS DĄBROWA · 16.08 3:0 Z 43%
- 2. u LZS OLIMPIA LEWIN BRZESKI · 22.08 4:2 Z 39%
- 3. z LZS RUDATOM KĘPA · 29.08 0:3 P 36%
- 4. u ULKS ORZEŁ II ŹLINICE · 06.09 0:8 P 61%
- 5. z LZS BRYNICA · 12.09 3:0 Z 73%
- 6. u LZS VICTORIA KOŚCIERZYCE · 19.09 0:0 R 20%
- 7. z LZS PROTEC VICTORIA CHRÓŚCICE · 26.09 1:5 P 71%
- 8. z PFC SPARTA DĘBIE · 03.10 1:2 P 79%
- 9. u LKS SILESIUS KOTÓRZ MAŁY · 10.10 2:4 P 68%
- 10. z SKS PIAST OPOLE · 17.10 0:3 P 67%
Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.