LZS RASZOWA — Piłkologia

Najbliższy mecz

kolejka 13 · sobota, 24 października · na wyjeździe

LZS RASZOWA @ KS UNIA KRAPKOWICE

19% 19% 62%

Faworytem jest KS UNIA KRAPKOWICE. Szczegóły prognozy

Ryzyko spadku

93%

tak kończy się 9 na 10 symulacji sezonu

Punkty na koniec sezonu

17,4

± 5,4 · miejsce średnio 15,0.

LZS RASZOWA zajmuje 15. miejsce (na 16) z 6 pkt po 12 meczach. Ostatnie 5 meczów: 0 zwycięstw, 1 remis, 4 porażki. Model prognozuje 17,4 ± 5,4 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek w 9 na 10 symulacji.

Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).

Tabela wokół drużyny

Cała tabela →

13. MKS POLONIA PRÓSZKÓW-PRZYSIECZ 10 pkt
14. GKS GŁUCHOŁAZY 8 pkt
15. LZS RASZOWA 6 pkt
16. KS CISOWA K-KOŹLE 4 pkt

Koniec sezonu

Cała liga →

P(top 3)

P(spadek)

93%

Przedział punktów

8–29

95% symulacji

Rozkład końcowych miejsc

Oczekiwane miejsce: 15,0

Kolejne mecze

31.10 · kolejka 14 u siebie LZS RASZOWA vs TS CHEMIK K-KOŹLE Faworytem jest TS CHEMIK K-KOŹLE.

07.11 · kolejka 15 na wyjeździe LZS RASZOWA @ MKS POLONIA PRÓSZKÓW-PRZYSIECZ Faworytem jest MKS POLONIA PRÓSZKÓW-PRZYSIECZ.

Model vs rzeczywistość

trafienia 9/12

W 9 z 12 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 53% — wyniki tej drużyny są dla modelu przewidywalne.

1. z GKS GŁUCHOŁAZY · 09.08 2:2 R 20%
2. z LKS UNION UJAZD · 15.08 0:5 P 45%
3. u LKS ORZEŁ REŃSKA WIEŚ · 19.08 0:2 P 46%
4. z KS TWARDAWA · 23.08 2:2 R 18%
5. u LZS II STAROWICE DOLNE · 30.08 2:6 P 68%
6. z KS CISOWA K-KOŹLE · 06.09 2:1 Z 47%
7. u LZS ORZEŁ BRANICE · 12.09 0:4 P 75%
8. z GKS TRIOBUD GRODKÓW · 20.09 0:7 P 91%
9. u LZS RACŁAWICZKI · 26.09 0:0 R 19%
10. z KS POLONIA GŁUBCZYCE · 04.10 0:3 P 57%
11. u MZLKS CZARNI OTMUCHÓW · 10.10 1:2 P 80%
12. z MKS POGOŃ PRUDNIK · 17.10 2:6 P 76%

Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.