Najbliższy mecz
kolejka 14 · sobota, 24 października · u siebie
KS ROZWÓJ KATOWICE
vs
TS GWAREK TARNOWSKIE GÓRY
Mecz otwarty. Szczegóły prognozy
Ryzyko spadku
72%
tak kończy się 7 na 10 symulacji sezonu
Punkty na koniec sezonu
23,1
± 6,4 · miejsce średnio 16,5.
KS ROZWÓJ KATOWICE zajmuje 17. miejsce (na 18) z 7 pkt po 12 meczach. Ostatnie 5 meczów: 0 zwycięstw, 0 remisów, 5 porażek. Model prognozuje 23,1 ± 6,4 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek w 7 na 10 symulacji.
Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).
Tabela wokół drużyny
Cała tabela →- 15. GKS PIAST GLIWICE II 10 pkt
- 16. TS GWAREK TARNOWSKIE GÓRY 7 pkt
- 17. KS ROZWÓJ KATOWICE 7 pkt
- 18. VICTORIA KOSMOS M-BET CZĘSTOCHOWA 0 pkt
Koniec sezonu
Cała liga →P(top 3)
0%
P(spadek)
72%
Przedział punktów
12–37
95% symulacji
Rozkład końcowych miejsc
Oczekiwane miejsce: 16,5
Kolejne mecze
31.10 · kolejka 15
na wyjeździe
KS ROZWÓJ KATOWICE
@
RUCH CHORZÓW II
Faworytem jest RUCH CHORZÓW II.
07.11 · kolejka 16
u siebie
KS ROZWÓJ KATOWICE
vs
KS DECOR BEŁK
Faworytem jest KS DECOR BEŁK.
Model vs rzeczywistość
trafienia 10/12W 10 z 12 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 54% — wyniki tej drużyny są dla modelu przewidywalne.
- 2. u LKS UNIA TURZA ŚLĄSKA · 08.08 0:4 P 55%
- 3. z SPÓJNIA LANDEK-JASIENICA · 15.08 1:4 P 49%
- 4. z VICTORIA KOSMOS M-BET CZĘSTOCHOWA · 21.08 5:1 Z 42%
- 5. u KS POLONIA ŁAZISKA GÓRNE · 26.08 0:2 P 54%
- 6. z KS KUŹNIA USTROŃ · 29.08 3:3 R 22%
- 7. u TS PODBESKIDZIE BIELSKO-BIAŁA II · 06.09 1:5 P 72%
- 8. z KS RUCH RADZIONKÓW · 12.09 1:0 Z 18%
- 9. u MRKS CZECHOWICE-DZIEDZICE · 19.09 1:2 P 84%
- 10. z LGKS 38 PODLESIANKA KATOWICE · 25.09 0:4 P 48%
- 11. u LKS PRZEMSZA SIEWIERZ · 01.10 0:4 P 79%
- 12. z LKS DRAMA ZBROSŁAWICE · 10.10 1:3 P 54%
- 13. u GKS PIAST GLIWICE II · 17.10 2:3 P 66%
Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.