Najbliższy mecz
kolejka 12 · sobota, 24 października · u siebie
KS UNIA DĄBROWA GÓRNICZA
vs
GKS UNIA RĘDZINY
Mecz otwarty. Szczegóły prognozy
Szansa na top 3
0%
tak kończy się 0 na 10 symulacji sezonu
Punkty na koniec sezonu
37,2
± 7,3 · miejsce średnio 10,3.
KS UNIA DĄBROWA GÓRNICZA zajmuje 12. miejsce (na 16) z 13 pkt po 11 meczach. Ostatnie 5 meczów: 2 zwycięstwa, 2 remisy, 1 porażka. Model prognozuje 37,2 ± 7,3 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek rzadziej niż w 1 na 10 symulacji.
Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).
Tabela wokół drużyny
Cała tabela →- 10. MKS ŚLĄSK DEMARKO ŚWIĘTOCHŁOWICE 15 pkt
- 11. MGLKS LISWARTA KRZEPICE 14 pkt
- 12. KS UNIA DĄBROWA GÓRNICZA 13 pkt
- 13. LKS JEDNOŚĆ 32 PRZYSZOWICE 8 pkt
- 14. AKS MIKOŁÓW 6 pkt
Koniec sezonu
Cała liga →P(top 3)
0%
P(spadek)
2%
Przedział punktów
23–52
95% symulacji
Rozkład końcowych miejsc
Oczekiwane miejsce: 10,3
Kolejne mecze
31.10 · kolejka 13
na wyjeździe
KS UNIA DĄBROWA GÓRNICZA
@
LKS JEDNOŚĆ 32 PRZYSZOWICE
Mecz otwarty.
07.11 · kolejka 14
na wyjeździe
KS UNIA DĄBROWA GÓRNICZA
@
BKS SARMACJA BĘDZIN
Faworytem jest BKS SARMACJA BĘDZIN.
Model vs rzeczywistość
trafienia 6/11W 6 z 11 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 38% — ta drużyna zaskakuje model częściej niż inne.
- 1. u GKS GWAREK ORNONTOWICE · 08.08 1:3 P 59%
- 2. z MGLKS LISWARTA KRZEPICE · 15.08 2:2 R 18%
- 3. u MLKS PILICA KONIECPOL · 23.08 1:3 P 69%
- 4. z MKS ŚLĄSK DEMARKO ŚWIĘTOCHŁOWICE · 29.08 1:2 P 45%
- 5. u KS START SIERAKOWICE · 05.09 3:0 Z 43%
- 6. z KS GÓRNIK PIASKI · 12.09 0:0 R 20%
- 7. u ZAGŁĘBIE SOSNOWIEC II · 20.09 2:2 R 16%
- 8. z LKS ZIELONI ŻARKI · 26.09 4:1 Z 50%
- 9. u AKS MIKOŁÓW · 03.10 1:3 P 46%
- 10. z HKS ODRA MIASTECZKO ŚLĄSKIE · 10.10 3:1 Z 35%
- 11. u CKS CZELADŹ · 17.10 2:2 R 16%
Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.