Najbliższy mecz
kolejka 10 · sobota, 24 października · u siebie
LKS PŁOMIEŃ CZARNY LAS
vs
KS LISWARTA POPÓW
Mecz otwarty. Szczegóły prognozy
Szansa na top 3
56%
tak kończy się 6 na 10 symulacji sezonu
Punkty na koniec sezonu
51,1
± 6,3 · miejsce średnio 3,7.
LKS PŁOMIEŃ CZARNY LAS zajmuje 3. miejsce (na 14) z 19 pkt po 9 meczach. Ostatnie 5 meczów: 5 zwycięstw, 0 remisów, 0 porażek. Model prognozuje 51,1 ± 6,3 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka w 6 na 10 symulacji, spadek praktycznie wykluczony.
Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).
Tabela wokół drużyny
Cała tabela →- 1. LKS POGOŃ KAMYK 27 pkt
- 2. KS LISWARTA POPÓW 24 pkt
- 3. LKS PŁOMIEŃ CZARNY LAS 19 pkt
- 4. LKS GROM CYKARZEW 15 pkt
- 5. KS METAL RZEKI WIELKIE 15 pkt
Koniec sezonu
Cała liga →P(top 3)
56%
P(ostatnie miejsce)
0%
Przedział punktów
39–62
95% symulacji
Rozkład końcowych miejsc
Oczekiwane miejsce: 3,7
Kolejne mecze
31.10 · kolejka 11
na wyjeździe
LKS PŁOMIEŃ CZARNY LAS
@
ULKS KMICIC KRUSZYNA
LKS PŁOMIEŃ CZARNY LAS faworytem.
07.11 · kolejka 12
u siebie
LKS PŁOMIEŃ CZARNY LAS
vs
KS METAL RZEKI WIELKIE
LKS PŁOMIEŃ CZARNY LAS faworytem.
Model vs rzeczywistość
trafienia 7/9W 7 z 9 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 59% — wyniki tej drużyny są dla modelu przewidywalne.
- 1. z LKS ZJEDNOCZENI KALEJ SZARLEJKA · 22.08 5:1 Z 69%
- 2. u UKS AJAKS CZĘSTOCHOWA · 29.08 1:1 R 16%
- 3. z LKS ALKAS ALEKSANDRIA · 05.09 0:1 P 37%
- 4. u LKS POGOŃ KAMYK · 12.09 2:5 P 69%
- 5. z LKS OKSZA ŁOBODNO · 19.09 2:0 Z 84%
- 6. z LKS NAPRZÓD OSTROWY · 26.09 5:0 Z 69%
- 7. u LKS OLIMPIA TRUSKOLASY · 03.10 4:0 Z 44%
- 8. z LKS BŁĘKITNI LIBIDZA · 10.10 2:1 Z 81%
- 9. u KS SOKÓŁ WRĘCZYCA · 17.10 3:1 Z 58%
Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.