Najbliższy mecz
kolejka 12 · niedziela, 25 października · na wyjeździe
LKS POGOŃ ZIEMIĘCICE
@
GRZYBOWICKI KS ZABRZE
Faworytem jest GRZYBOWICKI KS ZABRZE. Szczegóły prognozy
Ryzyko spadku
32%
tak kończy się 3 na 10 symulacji sezonu
Punkty na koniec sezonu
27,3
± 6,7 · miejsce średnio 13,3.
LKS POGOŃ ZIEMIĘCICE zajmuje 14. miejsce (na 16) z 8 pkt po 11 meczach. Ostatnie 5 meczów: 0 zwycięstw, 2 remisy, 3 porażki. Model prognozuje 27,3 ± 6,7 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek w 3 na 10 symulacji.
Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).
Tabela wokół drużyny
Cała tabela →- 12. LKS AMATOR RUDZINIEC 12 pkt
- 13. KS ZAMKOWIEC TOSZEK 10 pkt
- 14. LKS POGOŃ ZIEMIĘCICE 8 pkt
- 15. LKS LEŚNIK ŁĄCZA 5 pkt
- 16. LKS OLIMPIA PŁAWNIOWICE 4 pkt
Koniec sezonu
Cała liga →P(top 3)
0%
P(spadek)
32%
Przedział punktów
15–41
95% symulacji
Rozkład końcowych miejsc
Oczekiwane miejsce: 13,3
Kolejne mecze
31.10 · kolejka 13
u siebie
LKS POGOŃ ZIEMIĘCICE
vs
KS DRAMA KAMIENIEC
Faworytem jest KS DRAMA KAMIENIEC.
07.11 · kolejka 14
na wyjeździe
LKS POGOŃ ZIEMIĘCICE
@
MKS ZABRZE - KOŃCZYCE
Faworytem jest MKS ZABRZE - KOŃCZYCE.
Model vs rzeczywistość
trafienia 2/11W 2 z 11 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 37% — ta drużyna zaskakuje model częściej niż inne.
- 1. u KS ZAMKOWIEC TOSZEK · 09.08 2:3 P 38%
- 2. z MKSR CZARNI PYSKOWICE · 15.08 2:4 P 36%
- 3. u LKS LEŚNIK ŁĄCZA · 22.08 6:3 Z 18%
- 4. z LKS ORZEŁ PACZYNA · 29.08 1:3 P 34%
- 5. u LKS OLIMPIA PŁAWNIOWICE · 05.09 0:3 P 35%
- 6. z LKS NAPRZÓD ŚWIBIE · 12.09 6:1 Z 32%
- 7. u LKS AMATOR RUDZINIEC · 19.09 4:4 R 16%
- 8. z LKS TEMPO II PANIÓWKI · 27.09 0:1 P 31%
- 9. u LKS GWIAZDA CHUDÓW · 03.10 2:4 P 71%
- 10. u LKS 45 BUJAKÓW · 11.10 0:6 P 77%
- 11. z UKS QUO VADIS MAKOSZOWY · 17.10 3:3 R 17%
Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.