Najbliższy mecz
kolejka 14 · piątek, 23 października · u siebie
Unia Tarnów
vs
Watra Białka Tatrzańska
Unia Tarnów jest faworytem. Szczegóły prognozy
Ryzyko spadku
17%
tak kończy się 2 na 10 symulacji sezonu
Punkty na koniec sezonu
42,1
± 7,2 · miejsce średnio 11,9.
Unia Tarnów zajmuje 12. miejsce (na 18) z 16 pkt po 13 meczach. Ostatnie 5 meczów: 1 zwycięstwo, 2 remisy, 2 porażki. Model prognozuje 42,1 ± 7,2 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek w 2 na 10 symulacji.
Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).
Tabela wokół drużyny
Cała tabela →- 10. Hutnik II Kraków 18 pkt
- 11. BKS Hal-Mont Bochnia 17 pkt
- 12. Unia Tarnów 16 pkt
- 13. Beskid Andrychów 15 pkt
- 14. Kalwarianka Kalwaria Zebrzydowska 14 pkt
Koniec sezonu
Cała liga →P(top 3)
1%
P(spadek)
17%
Przedział punktów
29–57
95% symulacji
Rozkład końcowych miejsc
Oczekiwane miejsce: 11,9
Kolejne mecze
31.10 · kolejka 15
na wyjeździe
Unia Tarnów
@
Bruk-Bet Termalica II Nieciecza
Faworytem jest Bruk-Bet Termalica II Nieciecza.
06.11 · kolejka 16
u siebie
Unia Tarnów
vs
Beskid Andrychów
Mecz otwarty.
Model vs rzeczywistość
trafienia 2/13W 2 z 13 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 30% — ta drużyna zaskakuje model częściej niż inne.
- 1. u Poprad Muszyna · 06.08 3:1 Z 28%
- 2. z Lubań Maniowy · 14.08 2:1 Z 41%
- 3. u Błękitni Modlnica · 21.08 3:1 Z 34%
- 4. z Dalin Myślenice · 26.08 1:2 P 28%
- 5. u Pcimianka Pcim · 30.08 1:3 P 38%
- 6. z Orzeł Ryczów · 04.09 0:0 R 25%
- 7. u Glinik Gorlice · 09.09 1:3 P 62%
- 8. z Hutnik II Kraków · 12.09 1:1 R 20%
- 9. u BKS Hal-Mont Bochnia · 19.09 2:1 Z 26%
- 10. z MKS Limanovia w Limanowej · 25.09 0:1 P 24%
- 11. u KS Cracovia II SA · 04.10 2:2 R 12%
- 12. z Kalwarianka Kalwaria Zebrzydowska · 09.10 1:4 P 33%
- 13. u Wolania Wola Rzędzińska · 17.10 1:1 R 26%
Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.