Przejdź do treści

Klasa okręgowa Warszawa, grupa 2

GKS Pogoń II Grodzisk

10. miejsce · 13 pkt po 11 meczach ·

Najbliższy mecz

kolejka 12 · sobota, 24 października · u siebie

GKS Pogoń II Grodzisk vs SEMP Ursynów

GKS Pogoń II Grodzisk jest faworytem. Szczegóły prognozy

Szansa na top 3

2%

tak kończy się 0 na 10 symulacji sezonu

Punkty na koniec sezonu

41,7

± 7,1 · miejsce średnio 8,8.

GKS Pogoń II Grodzisk zajmuje 10. miejsce (na 16) z 13 pkt po 11 meczach. Ostatnie 5 meczów: 2 zwycięstwa, 0 remisów, 3 porażki. Model prognozuje 41,7 ± 7,1 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek w 1 na 10 symulacji.

Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).

Tabela wokół drużyny

Cała tabela →

8. KS Promyk Nowa Sucha 15 pkt
9. KS Orzeł Kampinos 14 pkt
10. GKS Pogoń II Grodzisk 13 pkt
11. KS GKS PODOLSZYN 13 pkt
12. SEMP Ursynów 13 pkt

Koniec sezonu

P(top 3)

2%

P(spadek)

7%

Przedział punktów

28–56

95% symulacji

Rozkład końcowych miejsc

Oczekiwane miejsce: 8,8

Kolejne mecze

31.10 · kolejka 13 na wyjeździe GKS Pogoń II Grodzisk @ UNIA WARSZAWA GKS Pogoń II Grodzisk faworytem.

07.11 · kolejka 14 u siebie GKS Pogoń II Grodzisk vs Korona Góra Kalwaria GKS Pogoń II Grodzisk faworytem.

Model vs rzeczywistość

trafienia 5/11

W 5 z 11 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 42%.

1. z KS Orzeł Kampinos · 09.08 2:4 P 28%
2. z KS Laura Chylice · 15.08 1:4 P 47%
3. u RKS Okęcie · 22.08 2:4 P 80%
4. z KS Partyzant Leszno · 29.08 4:0 Z 24%
5. u KS Orzeł Baniocha · 05.09 5:3 Z 25%
6. z KS GKS PODOLSZYN · 13.09 2:2 R 16%
7. u KS Teresin · 19.09 2:4 P 60%
8. z CITY WILANÓW · 26.09 5:3 Z 50%
9. u POLONIA III WARSZAWA S.A. · 04.10 4:8 P 86%
10. z KS Promyk Nowa Sucha · 11.10 3:4 P 34%
11. u LKS Jedność Żabieniec · 17.10 7:1 Z 15%

Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.