Przejdź do treści

IV liga mazowiecka

KS Łomianki

16. miejsce · 7 pkt po 12 meczach ·

Najbliższy mecz

kolejka 13 · sobota, 24 października · na wyjeździe

KS Łomianki @ MKS PIASECZNO

Faworytem jest MKS PIASECZNO. Szczegóły prognozy

Ryzyko spadku

89%

tak kończy się 9 na 10 symulacji sezonu

Punkty na koniec sezonu

24,9

± 6,8 · miejsce średnio 16,4.

KS Łomianki zajmuje 16. miejsce (na 18) z 7 pkt po 12 meczach. Ostatnie 5 meczów: 0 zwycięstw, 1 remis, 4 porażki. Model prognozuje 24,9 ± 6,8 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek w 9 na 10 symulacji.

Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).

Tabela wokół drużyny

Cała tabela →

14. LKS Mazur Karczew 14 pkt
15. MLKS Nadnarwianka 9 pkt
16. KS Łomianki 7 pkt
17. MLKS Victoria Sulejówek 6 pkt
18. MKS Przasnysz 3 pkt

Koniec sezonu

P(top 3)

0%

P(spadek)

89%

Przedział punktów

13–39

95% symulacji

Rozkład końcowych miejsc

Oczekiwane miejsce: 16,4

Kolejne mecze

31.10 · kolejka 14 u siebie KS Łomianki vs MLKS Victoria Sulejówek Mecz otwarty.

07.11 · kolejka 15 na wyjeździe KS Łomianki @ RKP 1926 Broń Radom Faworytem jest RKP 1926 Broń Radom.

Model vs rzeczywistość

trafienia 8/12

W 8 z 12 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 40%.

1. u MKS Przasnysz · 08.08 1:0 Z 43%
2. z MKS Makowianka Maków Maz. · 13.08 1:5 P 16%
3. u UKS Talent Warszawa · 22.08 0:2 P 37%
4. z RKS Ursus W-wa · 26.08 1:2 P 45%
5. u KS Legionovia · 29.08 4:3 Z 32%
6. z POLONIA II WARSZAWA S.A. · 05.09 0:4 P 49%
7. u Enea Energia Kozienice · 13.09 1:3 P 45%
8. z SS HUTNIK W-WA SP. Z O.O. · 19.09 0:2 P 54%
9. z KS Błonianka · 26.09 2:2 R 23%
10. z SKS Oskar Przysucha · 03.10 1:3 P 40%
11. u MLKS Nadnarwianka · 10.10 1:2 P 50%
12. z KS Mszczonowianka · 17.10 1:4 P 41%

Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.