Najbliższy mecz
kolejka 13 · sobota, 24 października · na wyjeździe
RKP 1926 Broń Radom
@
MLKS Victoria Sulejówek
Mecz otwarty. Szczegóły prognozy
Szansa na top 3
8%
tak kończy się 1 na 10 symulacji sezonu
Punkty na koniec sezonu
53,1
± 7,8 · miejsce średnio 7,6.
RKP 1926 Broń Radom zajmuje 9. miejsce (na 18) z 17 pkt po 12 meczach. Ostatnie 5 meczów: 3 zwycięstwa, 1 remis, 1 porażka. Model prognozuje 53,1 ± 7,8 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka w 1 na 10 symulacji, spadek praktycznie wykluczony.
Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).
Tabela wokół drużyny
Cała tabela →- 7. POLONIA II WARSZAWA S.A. 19 pkt
- 8. KS Legionovia 19 pkt
- 9. RKP 1926 Broń Radom 17 pkt
- 10. KS Mszczonowianka 16 pkt
- 11. UKS Talent Warszawa 16 pkt
Koniec sezonu
Cała liga →P(top 3)
8%
P(spadek)
1%
Przedział punktów
38–68
95% symulacji
Rozkład końcowych miejsc
Oczekiwane miejsce: 7,6
Kolejne mecze
31.10 · kolejka 14
na wyjeździe
RKP 1926 Broń Radom
@
MKS PODLASIE SOKOŁÓW PODL.
Faworytem jest MKS PODLASIE SOKOŁÓW PODL..
07.11 · kolejka 15
u siebie
RKP 1926 Broń Radom
vs
KS Łomianki
RKP 1926 Broń Radom faworytem.
Model vs rzeczywistość
trafienia 4/12W 4 z 12 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 34% — ta drużyna zaskakuje model częściej niż inne.
- 1. u MKS Makowianka Maków Maz. · 08.08 0:0 R 21%
- 2. z UKS Talent Warszawa · 15.08 6:1 Z 35%
- 3. u RKS Ursus W-wa · 22.08 2:2 R 24%
- 4. z KS Legionovia · 26.08 1:1 R 18%
- 5. u POLONIA II WARSZAWA S.A. · 30.08 1:2 P 58%
- 6. z Enea Energia Kozienice · 05.09 3:3 R 18%
- 7. u SS HUTNIK W-WA SP. Z O.O. · 12.09 1:2 P 46%
- 8. z KS Błonianka · 20.09 1:0 Z 48%
- 9. u SKS Oskar Przysucha · 26.09 2:2 R 21%
- 10. z MLKS Nadnarwianka · 03.10 3:1 Z 62%
- 11. z KS Mszczonowianka · 10.10 0:1 P 20%
- 12. z MKS PIASECZNO · 17.10 2:0 Z 34%
Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.