Najbliższy mecz
kolejka 13 · sobota, 24 października · u siebie
KS CHRZĄSZCZ CHRZĄSZCZYCE
vs
LKS ŹRÓDŁO KROŚNICA
Faworytem jest LKS ŹRÓDŁO KROŚNICA. Szczegóły prognozy
Szansa na top 3
0%
tak kończy się 0 na 10 symulacji sezonu
Punkty na koniec sezonu
32,0
± 5,8 · miejsce średnio 11,5.
KS CHRZĄSZCZ CHRZĄSZCZYCE zajmuje 11. miejsce (na 16) z 16 pkt po 12 meczach. Ostatnie 5 meczów: 2 zwycięstwa, 1 remis, 2 porażki. Model prognozuje 32,0 ± 5,8 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek w 1 na 10 symulacji.
Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).
Tabela wokół drużyny
Cała tabela →- 9. LZS LIGOTA TURAWSKA 17 pkt
- 10. LZS ŻUBRY SMARCHOWICE ŚLĄSKIE 16 pkt
- 11. KS CHRZĄSZCZ CHRZĄSZCZYCE 16 pkt
- 12. LZS STEGU START JEŁOWA 12 pkt
- 13. ZKS MOTOR PRASZKA 11 pkt
Koniec sezonu
Cała liga →P(top 3)
0%
P(spadek)
7%
Przedział punktów
22–44
95% symulacji
Rozkład końcowych miejsc
Oczekiwane miejsce: 11,5
Kolejne mecze
31.10 · kolejka 14
na wyjeździe
KS CHRZĄSZCZ CHRZĄSZCZYCE
@
LZS KUNIÓW
Faworytem jest LZS KUNIÓW .
07.11 · kolejka 15
u siebie
KS CHRZĄSZCZ CHRZĄSZCZYCE
vs
SKF TOR DOBRZEŃ WIELKI
Faworytem jest SKF TOR DOBRZEŃ WIELKI.
Model vs rzeczywistość
trafienia 7/12W 7 z 12 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 48%.
- 1. u LZS SWORNICA CZARNOWĄSY · 08.08 1:0 Z 13%
- 2. z LZS STEGU START JEŁOWA · 15.08 0:3 P 34%
- 3. u LKS SKALNIK GRACZE · 19.08 3:2 Z 22%
- 4. z SSTIR LZS MECHNICE · 22.08 4:2 Z 46%
- 5. u BTP STAL II BRZEG · 30.08 2:5 P 59%
- 6. z ULKS ORZEŁ ŹLINICE · 05.09 0:7 P 61%
- 7. u KS KRASIEJÓW · 12.09 0:3 P 87%
- 8. z LZS LIGOTA TURAWSKA · 19.09 4:3 Z 15%
- 9. u ZKS MOTOR PRASZKA · 26.09 0:0 R 20%
- 10. u OKS ORAS OLESNO · 03.10 0:3 P 74%
- 11. z SKS PIAST STRZELCE OPOLSKIE · 10.10 5:2 Z 75%
- 12. u LZS ŻUBRY SMARCHOWICE ŚLĄSKIE · 17.10 2:5 P 65%
Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.