SKS PIAST STRZELCE OPOLSKIE

Najbliższy mecz

kolejka 13 · sobota, 24 października · u siebie

SKS PIAST STRZELCE OPOLSKIE vs LZS ŻUBRY SMARCHOWICE ŚLĄSKIE

78%

Faworytem jest LZS ŻUBRY SMARCHOWICE ŚLĄSKIE. Szczegóły prognozy

Ryzyko spadku

100%

tak kończy się 10 na 10 symulacji sezonu

Punkty na koniec sezonu

7,1

± 4,3 · miejsce średnio 15,9.

SKS PIAST STRZELCE OPOLSKIE zajmuje 16. miejsce (na 16) z 0 pkt po 12 meczach. Ostatnie 5 meczów: 0 zwycięstw, 0 remisów, 5 porażek. Model prognozuje 7,1 ± 4,3 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek niemal pewny.

Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).

Tabela wokół drużyny

Cała tabela →

14. LZS KUNIÓW 9 pkt
15. LZS SWORNICA CZARNOWĄSY 3 pkt
16. SKS PIAST STRZELCE OPOLSKIE 0 pkt

Koniec sezonu

Cała liga →

P(top 3)

P(spadek)

100%

Przedział punktów

0–17

95% symulacji

Rozkład końcowych miejsc

Oczekiwane miejsce: 15,9

Kolejne mecze

31.10 · kolejka 14 na wyjeździe SKS PIAST STRZELCE OPOLSKIE @ LKS ŹRÓDŁO KROŚNICA Faworytem jest LKS ŹRÓDŁO KROŚNICA.

07.11 · kolejka 15 u siebie SKS PIAST STRZELCE OPOLSKIE vs LZS KUNIÓW Faworytem jest LZS KUNIÓW .

Model vs rzeczywistość

trafienia 12/12

W 12 z 12 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 83% — wyniki tej drużyny są dla modelu przewidywalne.

1. u SKF TOR DOBRZEŃ WIELKI · 08.08 0:5 P 87%
2. z LZS SWORNICA CZARNOWĄSY · 15.08 1:3 P 85%
3. u LZS STEGU START JEŁOWA · 19.08 3:5 P 82%
4. z LKS SKALNIK GRACZE · 22.08 2:3 P 84%
5. u SSTIR LZS MECHNICE · 30.08 1:4 P 78%
6. z BTP STAL II BRZEG · 05.09 2:3 P 77%
7. u ULKS ORZEŁ ŹLINICE · 12.09 2:9 P 93%
8. z KS KRASIEJÓW · 19.09 1:6 P 96%
9. u LZS LIGOTA TURAWSKA · 27.09 0:4 P 93%
10. z ZKS MOTOR PRASZKA · 03.10 1:2 P 50%
11. u KS CHRZĄSZCZ CHRZĄSZCZYCE · 10.10 2:5 P 75%
12. u OKS ORAS OLESNO · 17.10 1:5 P 93%

Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.