LKS MKS POLONIA LIGOTA WOŁCZYŃSKA

Najbliższy mecz

kolejka 10 · niedziela, 18 października · na wyjeździe

LKS MKS POLONIA LIGOTA WOŁCZYŃSKA @ LZS ŻYTNIÓW

34% 16% 50%

Faworytem jest LZS ŻYTNIÓW. Szczegóły prognozy

Ryzyko spadku

76%

tak kończy się 8 na 10 symulacji sezonu

Punkty na koniec sezonu

21,8

± 5,9 · miejsce średnio 13,9.

LKS MKS POLONIA LIGOTA WOŁCZYŃSKA zajmuje 13. miejsce (na 16) z 9 pkt po 9 meczach. Ostatnie 5 meczów: 0 zwycięstw, 0 remisów, 5 porażek. Model prognozuje 21,8 ± 5,9 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek w 8 na 10 symulacji.

Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).

Tabela wokół drużyny

Cała tabela →

11. LZS USZYCE 10 pkt
12. LZS POLANOWICE 10 pkt
13. LKS MKS POLONIA LIGOTA WOŁCZYŃSKA 9 pkt
14. LZS CHOCIANOWICE 6 pkt
15. LZS ŻYTNIÓW 4 pkt

Koniec sezonu

Cała liga →

P(top 3)

P(spadek)

76%

Przedział punktów

12–35

95% symulacji

Rozkład końcowych miejsc

Oczekiwane miejsce: 13,9

Kolejne mecze

24.10 · kolejka 11 u siebie LKS MKS POLONIA LIGOTA WOŁCZYŃSKA vs LKS SOKOŁY BIERDZANY Faworytem jest LKS SOKOŁY BIERDZANY.

31.10 · kolejka 12 na wyjeździe LKS MKS POLONIA LIGOTA WOŁCZYŃSKA @ LZS II STAROŚCIN-MIEJSCE Faworytem jest LZS II STAROŚCIN-MIEJSCE.

Model vs rzeczywistość

trafienia 8/9

W 8 z 9 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 58% — wyniki tej drużyny są dla modelu przewidywalne.

1. z LZS POLANOWICE · 15.08 3:2 Z 47%
2. u LMKS PIAST GORZÓW ŚLĄSKI · 22.08 3:2 Z 34%
3. z KS UNIA KOLONOWSKIE · 30.08 0:10 P 56%
4. u KS IPRIME BOGACICA · 06.09 3:1 Z 52%
5. z NKS START II NAMYSŁÓW · 13.09 2:5 P 64%
6. u LKS BUDOWLANI STROJEC · 20.09 0:5 P 88%
7. z LKS NAPRZÓD JEMIELNICA · 26.09 1:3 P 47%
8. u KS II KRASIEJÓW · 03.10 1:6 P 86%
9. z LZS USZYCE · 10.10 1:3 P 47%

Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.