Najbliższy mecz
kolejka 13 · sobota, 24 października · na wyjeździe
SKF TOR DOBRZEŃ WIELKI
@
LZS LIGOTA TURAWSKA
Mecz otwarty. Szczegóły prognozy
Szansa na top 3
55%
tak kończy się 5 na 10 symulacji sezonu
Punkty na koniec sezonu
63,4
± 5,8 · miejsce średnio 3,4.
SKF TOR DOBRZEŃ WIELKI zajmuje 3. miejsce (na 16) z 26 pkt po 12 meczach. Ostatnie 5 meczów: 1 zwycięstwo, 2 remisy, 2 porażki. Model prognozuje 63,4 ± 5,8 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka w 5 na 10 symulacji, spadek praktycznie wykluczony.
Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).
Tabela wokół drużyny
Cała tabela →- 1. KS KRASIEJÓW 28 pkt
- 2. ULKS ORZEŁ ŹLINICE 28 pkt
- 3. SKF TOR DOBRZEŃ WIELKI 26 pkt
- 4. LKS ŹRÓDŁO KROŚNICA 25 pkt
- 5. BTP STAL II BRZEG 24 pkt
Koniec sezonu
Cała liga →P(top 3)
55%
P(spadek)
0%
Przedział punktów
51–74
95% symulacji
Rozkład końcowych miejsc
Oczekiwane miejsce: 3,4
Kolejne mecze
31.10 · kolejka 14
u siebie
SKF TOR DOBRZEŃ WIELKI
vs
ZKS MOTOR PRASZKA
SKF TOR DOBRZEŃ WIELKI faworytem.
07.11 · kolejka 15
na wyjeździe
SKF TOR DOBRZEŃ WIELKI
@
KS CHRZĄSZCZ CHRZĄSZCZYCE
SKF TOR DOBRZEŃ WIELKI faworytem.
Model vs rzeczywistość
trafienia 8/12W 8 z 12 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 50% — wyniki tej drużyny są dla modelu przewidywalne.
- 1. z SKS PIAST STRZELCE OPOLSKIE · 08.08 5:0 Z 87%
- 2. u LZS ŻUBRY SMARCHOWICE ŚLĄSKIE · 15.08 1:0 Z 38%
- 3. z LKS ŹRÓDŁO KROŚNICA · 19.08 2:0 Z 31%
- 4. u LZS KUNIÓW · 22.08 1:0 Z 57%
- 5. z OKS ORAS OLESNO · 29.08 3:1 Z 57%
- 6. z LZS SWORNICA CZARNOWĄSY · 05.09 7:0 Z 64%
- 7. u LZS STEGU START JEŁOWA · 12.09 5:0 Z 72%
- 8. z LKS SKALNIK GRACZE · 19.09 1:1 R 18%
- 9. u SSTIR LZS MECHNICE · 26.09 1:1 R 18%
- 10. z BTP STAL II BRZEG · 03.10 4:3 Z 78%
- 11. u ULKS ORZEŁ ŹLINICE · 10.10 3:4 P 40%
- 12. z KS KRASIEJÓW · 17.10 0:1 P 40%
Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.