GKS Trzebownisko/KS Stobierna

Najbliższy mecz

kolejka 12 · sobota, 24 października · u siebie

GKS Trzebownisko/KS Stobierna vs Włókniarz Rakszawa

52% 22% 26%

GKS Trzebownisko/KS Stobierna jest faworytem. Szczegóły prognozy

Szansa na mistrzostwo

78%

tak kończy się 8 na 10 symulacji sezonu

Punkty na koniec sezonu

75,9

± 5,3 · miejsce średnio 1,3.

GKS Trzebownisko/KS Stobierna zajmuje 1. miejsce (na 16) z 30 pkt po 11 meczach. Ostatnie 5 meczów: 4 zwycięstwa, 0 remisów, 1 porażka. Model prognozuje 75,9 ± 5,3 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo w 8 na 10 symulacji, pierwsza trójka w ponad 9 na 10 symulacji, spadek praktycznie wykluczony.

Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).

Tabela wokół drużyny

Cała tabela →

1. GKS Trzebownisko/KS Stobierna 30 pkt
2. Włókniarz Rakszawa 28 pkt
3. Orzeł Wólka Niedźwiedzka 25 pkt

Koniec sezonu

Cała liga →

P(top 3)

99%

P(spadek)

Przedział punktów

64–85

95% symulacji

Rozkład końcowych miejsc

Oczekiwane miejsce: 1,3

Kolejne mecze

31.10 · kolejka 13 na wyjeździe GKS Trzebownisko/KS Stobierna @ Styrobud Trzeboś GKS Trzebownisko/KS Stobierna faworytem.

07.11 · kolejka 14 u siebie GKS Trzebownisko/KS Stobierna vs LKS Jasionka GKS Trzebownisko/KS Stobierna faworytem.

Model vs rzeczywistość

trafienia 7/11

W 7 z 11 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 60% — wyniki tej drużyny są dla modelu przewidywalne.

1. z Herkules Trzebuska · 15.08 5:1 Z 44%
2. u KS Zaczernie · 23.08 2:0 Z 32%
3. u Jedność Niechobrz · 26.08 4:0 Z 33%
4. u KS Przybyszówka · 30.08 5:1 Z 38%
5. u Strumyk Malawa · 05.09 5:0 Z 96%
6. z Iskra Zgłobień · 12.09 5:1 Z 80%
7. u Rzemieślnik Strażów · 19.09 5:2 Z 48%
8. z Błażowianka Błażowa · 26.09 7:1 Z 94%
9. u TS Głogovia Głogów Młp. · 04.10 3:1 Z 71%
10. z Sokół Sokołów Młp. · 10.10 4:0 Z 97%
11. u Orzeł Wólka Niedźwiedzka · 16.10 2:3 P 24%

Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.