UKS PRZEMSZA DĄBROWA GÓRNICZA

Najbliższy mecz

kolejka 12 · niedziela, 25 października · u siebie

UKS PRZEMSZA DĄBROWA GÓRNICZA vs MKS SIEMIANOWICZANKA

42% 18% 40%

Mecz otwarty. Szczegóły prognozy

Szansa na top 3

33%

tak kończy się 3 na 10 symulacji sezonu

Punkty na koniec sezonu

55,6

± 7,1 · miejsce średnio 4,7.

UKS PRZEMSZA DĄBROWA GÓRNICZA zajmuje 2. miejsce (na 16) z 24 pkt po 11 meczach. Ostatnie 5 meczów: 3 zwycięstwa, 0 remisów, 2 porażki. Model prognozuje 55,6 ± 7,1 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka w 3 na 10 symulacji, spadek praktycznie wykluczony.

Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).

Tabela wokół drużyny

Cała tabela →

1. MKS GÓRNIK WOJKOWICE 28 pkt
2. UKS PRZEMSZA DĄBROWA GÓRNICZA 24 pkt
3. LKS OSTOJA ŻELISŁAWICE 23 pkt
4. KS NIWY BRUDZOWICE 21 pkt

Koniec sezonu

Cała liga →

P(top 3)

33%

P(spadek)

Przedział punktów

42–69

95% symulacji

Rozkład końcowych miejsc

Oczekiwane miejsce: 4,7

Kolejne mecze

31.10 · kolejka 13 na wyjeździe UKS PRZEMSZA DĄBROWA GÓRNICZA @ GKS GIEKSA III KATOWICE S.A. Faworytem jest GKS GIEKSA III KATOWICE S.A..

07.11 · kolejka 14 u siebie UKS PRZEMSZA DĄBROWA GÓRNICZA vs KS GÓRNIK SOSNOWIEC UKS PRZEMSZA DĄBROWA GÓRNICZA faworytem.

Model vs rzeczywistość

trafienia 9/11

W 9 z 11 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 56% — wyniki tej drużyny są dla modelu przewidywalne.

1. z KS UNIA ZĄBKOWICE · 16.09 7:5 Z 77%
2. u KS CYKLON ROGOŹNIK · 15.08 3:1 Z 56%
3. z TP JASTRZĄB BIELSZOWICE · 22.08 2:0 Z 61%
4. u GKS WAWEL WIREK · 29.08 4:2 Z 51%
5. z KP WARTA ZAWIERCIE · 05.09 0:3 P 27%
6. u LKS OSTOJA ŻELISŁAWICE · 12.09 3:2 Z 31%
7. z KS STADION ŚLĄSKI CHORZÓW · 19.09 2:0 Z 60%
8. z GKS URANIA RUDA ŚLĄSKA · 26.09 10:1 Z 86%
9. u LKS UNIA KOSZTOWY · 03.10 2:4 P 43%
10. z LKS POGOŃ IMIELIN · 10.10 4:2 Z 78%
11. u KS NIWY BRUDZOWICE · 17.10 1:5 P 44%

Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.