Najbliższy mecz
kolejka 13 · niedziela, 25 października · na wyjeździe
MKS WIERNA Małogoszcz
@
GKS ARKA Pawłów
Faworytem jest GKS ARKA Pawłów. Szczegóły prognozy
Szansa na top 3
0%
tak kończy się 0 na 10 symulacji sezonu
Punkty na koniec sezonu
38,6
± 7,5 · miejsce średnio 12,6.
MKS WIERNA Małogoszcz zajmuje 14. miejsce (na 18) z 12 pkt po 11 meczach. Ostatnie 5 meczów: 3 zwycięstwa, 1 remis, 1 porażka. Model prognozuje 38,6 ± 7,5 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek w 1 na 10 symulacji.
Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).
Tabela wokół drużyny
Cała tabela →- 12. INDUSTRIA WICHER Miedziana Góra 13 pkt
- 13. LKS KLIMONTOWIANKA Klimontów 12 pkt
- 14. MKS WIERNA Małogoszcz 12 pkt
- 15. MZKS ALIT Ożarów 11 pkt
- 16. MKS GRANAT Skarżysko-Kamienna 6 pkt
Koniec sezonu
Cała liga →P(top 3)
0%
P(spadek)
8%
Przedział punktów
25–54
95% symulacji
Rozkład końcowych miejsc
Oczekiwane miejsce: 12,6
Kolejne mecze
31.10 · kolejka 14
na wyjeździe
MKS WIERNA Małogoszcz
@
MLKS SPARTA Kazimierza Wielka
Faworytem jest MLKS SPARTA Kazimierza Wielka.
07.11 · kolejka 15
u siebie
MKS WIERNA Małogoszcz
vs
MKS NEPTUN Końskie
Mecz otwarty.
Model vs rzeczywistość
trafienia 4/11W 4 z 11 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 36% — ta drużyna zaskakuje model częściej niż inne.
- 1. u LKS ORLĘTA Kielce · 09.08 0:1 P 47%
- 2. z KORONA SA III Kielce · 15.08 0:1 P 29%
- 3. u INDUSTRIA WICHER Miedziana Góra · 22.08 0:1 P 37%
- 4. z GKS Rudki · 26.08 0:0 R 26%
- 5. u LKS KLIMONTOWIANKA Klimontów · 30.08 2:2 R 26%
- 6. z OKS Opatów · 05.09 0:2 P 46%
- 7. u KS VICTORIA 2015 Skalbmierz · 13.09 1:5 P 57%
- 8. z MKS GRANAT Skarżysko-Kamienna · 20.09 2:0 Z 39%
- 9. u KS HETMAN Włoszczowa · 26.09 4:1 Z 28%
- 10. z KKP KORONA Kielce · 04.10 2:0 Z 33%
- 11. u GKS Nowiny · 11.10 1:1 R 25%
Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.