Najbliższy mecz
kolejka 11 · sobota, 24 października · u siebie
Szkółka Piłkarska Szczyt Boguszów-Gorce
vs
DELTA SŁUPICE
Szkółka Piłkarska Szczyt Boguszów-Gorce jest faworytem. Szczegóły prognozy
Ryzyko spadku
85%
tak kończy się 9 na 10 symulacji sezonu
Punkty na koniec sezonu
22,2
± 6,6 · miejsce średnio 14,0.
Szkółka Piłkarska Szczyt Boguszów-Gorce zajmuje 15. miejsce (na 16) z 5 pkt po 10 meczach. Ostatnie 5 meczów: 0 zwycięstw, 1 remis, 4 porażki. Model prognozuje 22,2 ± 6,6 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek w 9 na 10 symulacji.
Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).
Tabela wokół drużyny
Cała tabela →- 13. WŁÓKNIARZ GŁUSZYCA 7 pkt
- 14. LECHIA II DZIERŻONIÓW 6 pkt
- 15. Szkółka Piłkarska Szczyt Boguszów-Gorce 5 pkt
- 16. DELTA SŁUPICE 4 pkt
Koniec sezonu
Cała liga →P(top 3)
0%
P(spadek)
85%
Przedział punktów
10–36
95% symulacji
Rozkład końcowych miejsc
Oczekiwane miejsce: 14,0
Kolejne mecze
31.10 · kolejka 12
na wyjeździe
Szkółka Piłkarska Szczyt Boguszów-Gorce
@
LECHIA II DZIERŻONIÓW
Faworytem jest LECHIA II DZIERŻONIÓW.
08.11 · kolejka 13
u siebie
Szkółka Piłkarska Szczyt Boguszów-Gorce
vs
ZDRÓJ JEDLINA ZDRÓJ
Faworytem jest ZDRÓJ JEDLINA ZDRÓJ.
Model vs rzeczywistość
trafienia 6/10W 6 z 10 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 53% — wyniki tej drużyny są dla modelu przewidywalne.
- 1. u MKS SZCZAWNO ZDRÓJ · 16.08 0:5 P 72%
- 2. z SKAŁKI STOLEC · 22.08 2:3 P 37%
- 3. u ZIELONI MOKRZESZÓW · 29.08 2:0 Z 13%
- 4. z GÓRNIK NM WAŁBRZYCH · 05.09 1:4 P 66%
- 5. u LKS BYSTRZYCA GÓRNA · 12.09 3:3 R 15%
- 6. z ZAMEK KAMIENIEC ZĄBKOWICKI · 19.09 2:3 P 66%
- 7. u KP GÓRNIK Wałbrzych · 26.09 1:7 P 87%
- 8. z BIELAWIANKA BIELAWA · 03.10 2:5 P 85%
- 9. u ZJEDNOCZENI ŻARÓW · 10.10 1:2 P 73%
- 10. u WŁÓKNIARZ GŁUSZYCA · 17.10 2:2 R 19%
Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.