WŁÓKNIARZ GŁUSZYCA — Piłkologia

Najbliższy mecz

kolejka 11 · sobota, 24 października · na wyjeździe

WŁÓKNIARZ GŁUSZYCA @ ZIELONI MOKRZESZÓW

75%

Faworytem jest ZIELONI MOKRZESZÓW. Szczegóły prognozy

Ryzyko spadku

93%

tak kończy się 9 na 10 symulacji sezonu

Punkty na koniec sezonu

20,3

± 6,1 · miejsce średnio 14,5.

WŁÓKNIARZ GŁUSZYCA zajmuje 13. miejsce (na 16) z 7 pkt po 10 meczach. Ostatnie 5 meczów: 2 zwycięstwa, 1 remis, 2 porażki. Model prognozuje 20,3 ± 6,1 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek w 9 na 10 symulacji.

Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).

Tabela wokół drużyny

Cała tabela →

11. LKS BYSTRZYCA GÓRNA 10 pkt
12. ZIELONI MOKRZESZÓW 9 pkt
13. WŁÓKNIARZ GŁUSZYCA 7 pkt
14. LECHIA II DZIERŻONIÓW 6 pkt
15. Szkółka Piłkarska Szczyt Boguszów-Gorce 5 pkt

Koniec sezonu

Cała liga →

P(top 3)

P(spadek)

93%

Przedział punktów

10–33

95% symulacji

Rozkład końcowych miejsc

Oczekiwane miejsce: 14,5

Kolejne mecze

31.10 · kolejka 12 u siebie WŁÓKNIARZ GŁUSZYCA vs DELTA SŁUPICE WŁÓKNIARZ GŁUSZYCA faworytem.

08.11 · kolejka 13 na wyjeździe WŁÓKNIARZ GŁUSZYCA @ GÓRNIK NM WAŁBRZYCH Faworytem jest GÓRNIK NM WAŁBRZYCH.

Model vs rzeczywistość

trafienia 7/10

W 7 z 10 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 55% — wyniki tej drużyny są dla modelu przewidywalne.

1. u ZDRÓJ JEDLINA ZDRÓJ · 16.08 0:6 P 62%
2. z ZAMEK KAMIENIEC ZĄBKOWICKI · 22.08 0:3 P 64%
3. u NYSA KŁODZKO · 29.08 1:4 P 80%
4. z KP GÓRNIK Wałbrzych · 05.09 1:5 P 71%
5. u SPARTA ZIĘBICE · 13.09 1:3 P 84%
6. z BIELAWIANKA BIELAWA · 19.09 0:8 P 85%
7. u MKS SZCZAWNO ZDRÓJ · 26.09 1:0 Z 6%
8. z ZJEDNOCZENI ŻARÓW · 03.10 3:2 Z 13%
9. u SKAŁKI STOLEC · 10.10 1:3 P 63%
10. z Szkółka Piłkarska Szczyt Boguszów-Gorce · 17.10 2:2 R 19%

Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.