Najbliższy mecz
kolejka 12 · sobota, 24 października · na wyjeździe
BABIA GÓRA SUCHA BESKIDZKA
@
D&R Unia Oświęcim
Faworytem jest D&R Unia Oświęcim. Szczegóły prognozy
Szansa na top 3
31%
tak kończy się 3 na 10 symulacji sezonu
Punkty na koniec sezonu
52,9
± 6,8 · miejsce średnio 5,0.
BABIA GÓRA SUCHA BESKIDZKA zajmuje 4. miejsce (na 16) z 21 pkt po 11 meczach. Ostatnie 5 meczów: 3 zwycięstwa, 2 remisy, 0 porażek. Model prognozuje 52,9 ± 6,8 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka w 3 na 10 symulacji, spadek praktycznie wykluczony.
Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).
Tabela wokół drużyny
Cała tabela →- 2. D&R Unia Oświęcim 24 pkt
- 3. LKS Gorzów 22 pkt
- 4. BABIA GÓRA SUCHA BESKIDZKA 21 pkt
- 5. OLIMPIA CHOCZNIA 19 pkt
- 6. MKS HALNIAK MAKÓW PODHALAŃSKI 18 pkt
Koniec sezonu
Cała liga →P(top 3)
31%
P(ostatnie miejsce)
0%
Przedział punktów
39–66
95% symulacji
Rozkład końcowych miejsc
Oczekiwane miejsce: 5,0
Kolejne mecze
31.10 · kolejka 13
u siebie
BABIA GÓRA SUCHA BESKIDZKA
vs
TĘCZA TENCZYNEK
BABIA GÓRA SUCHA BESKIDZKA faworytem.
07.11 · kolejka 14
na wyjeździe
BABIA GÓRA SUCHA BESKIDZKA
@
BYSTRA PODHALAŃSKA
BABIA GÓRA SUCHA BESKIDZKA faworytem.
Model vs rzeczywistość
trafienia 5/11W 5 z 11 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 37% — ta drużyna zaskakuje model częściej niż inne.
- 1. u MKS HALNIAK MAKÓW PODHALAŃSKI · 16.08 1:3 P 45%
- 2. u HURAGAN INWAŁD · 23.08 7:2 Z 38%
- 3. z NAROŻE JUSZCZYN · 02.09 3:1 Z 39%
- 4. u BRZEZINA OSIEK · 30.08 2:7 P 74%
- 5. z OLIMPIA CHOCZNIA · 05.09 2:2 R 19%
- 6. u HALNIAK TARGANICE · 13.09 1:0 Z 47%
- 7. z LKS Poręba Wielka · 19.09 0:0 R 16%
- 8. u SKAWA WADOWICE · 26.09 2:0 Z 31%
- 9. z LKS Gorzów · 03.10 2:0 Z 39%
- 10. u KALWARIANKA II KALWARIA ZEBRZ · 10.10 4:4 R 19%
- 11. z ŻURAW KRZESZÓW · 17.10 4:2 Z 43%
Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.