Przejdź do treści

Klasa okręgowa Chrzanów

KALWARIANKA II KALWARIA ZEBRZ

9. miejsce · 15 pkt po 10 meczach ·

Najbliższy mecz

kolejka 11 · niedziela, 18 października · na wyjeździe

KALWARIANKA II KALWARIA ZEBRZ @ NAROŻE JUSZCZYN

Faworytem jest NAROŻE JUSZCZYN. Szczegóły prognozy

Szansa na top 3

2%

tak kończy się 0 na 10 symulacji sezonu

Punkty na koniec sezonu

39,7

± 7,4 · miejsce średnio 9,7.

KALWARIANKA II KALWARIA ZEBRZ zajmuje 9. miejsce (na 16) z 15 pkt po 10 meczach. Ostatnie 5 meczów: 2 zwycięstwa, 2 remisy, 1 porażka. Model prognozuje 39,7 ± 7,4 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek praktycznie wykluczony.

Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).

Tabela wokół drużyny

Cała tabela →

7. LKS RAJSKO 17 pkt
8. ŻURAW KRZESZÓW 16 pkt
9. KALWARIANKA II KALWARIA ZEBRZ 15 pkt
10. SKAWA WADOWICE 12 pkt
11. NAROŻE JUSZCZYN 12 pkt

Koniec sezonu

P(top 3)

2%

P(ostatnie miejsce)

0%

Przedział punktów

26–55

95% symulacji

Rozkład końcowych miejsc

Oczekiwane miejsce: 9,7

Kolejne mecze

25.10 · kolejka 12 u siebie KALWARIANKA II KALWARIA ZEBRZ vs BRZEZINA OSIEK Faworytem jest BRZEZINA OSIEK.

31.10 · kolejka 13 na wyjeździe KALWARIANKA II KALWARIA ZEBRZ @ OLIMPIA CHOCZNIA Faworytem jest OLIMPIA CHOCZNIA.

Model vs rzeczywistość

trafienia 7/10

W 7 z 10 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 44%.

1. z SKAWA WADOWICE · 15.08 3:2 Z 44%
2. u LKS Gorzów · 22.08 1:3 P 45%
3. z HURAGAN INWAŁD · 26.08 5:0 Z 55%
4. z ŻURAW KRZESZÓW · 29.08 2:2 R 18%
5. u D&R Unia Oświęcim · 05.09 2:7 P 71%
6. z TĘCZA TENCZYNEK · 12.09 4:3 Z 67%
7. u BYSTRA PODHALAŃSKA · 19.09 3:2 Z 61%
8. z LKS RAJSKO · 26.09 2:2 R 19%
9. u MKS HALNIAK MAKÓW PODHALAŃSKI · 04.10 1:2 P 43%
10. z BABIA GÓRA SUCHA BESKIDZKA · 10.10 4:4 R 19%

Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.