Przejdź do treści

V liga śląska, grupa 2

LKS FORTECA ŚWIERKLANY

9. miejsce · 15 pkt po 11 meczach ·

Najbliższy mecz

kolejka 12 · sobota, 24 października · na wyjeździe

LKS FORTECA ŚWIERKLANY @ KP BESKID SKOCZÓW

Faworytem jest KP BESKID SKOCZÓW. Szczegóły prognozy

Szansa na top 3

0%

tak kończy się 0 na 10 symulacji sezonu

Punkty na koniec sezonu

37,8

± 6,8 · miejsce średnio 10,2.

LKS FORTECA ŚWIERKLANY zajmuje 9. miejsce (na 16) z 15 pkt po 11 meczach. Ostatnie 5 meczów: 4 zwycięstwa, 0 remisów, 1 porażka. Model prognozuje 37,8 ± 6,8 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek praktycznie wykluczony.

Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).

Tabela wokół drużyny

Cała tabela →

7. TS STAL-ŚRUBIARNIA ŻYWIEC 17 pkt
8. LKS BŁYSKAWICA DROGOMYŚL 17 pkt
9. LKS FORTECA ŚWIERKLANY 15 pkt
10. KP BESKID SKOCZÓW 13 pkt
11. GLKS NACOMI WILKOWICE 11 pkt

Koniec sezonu

P(top 3)

0%

P(spadek)

1%

Przedział punktów

25–51

95% symulacji

Rozkład końcowych miejsc

Oczekiwane miejsce: 10,2

Kolejne mecze

31.10 · kolejka 13 u siebie LKS FORTECA ŚWIERKLANY vs LKS START MSZANA Mecz otwarty.

07.11 · kolejka 14 na wyjeździe LKS FORTECA ŚWIERKLANY @ UKS APN GÓRAL ISTEBNA Mecz otwarty.

Model vs rzeczywistość

trafienia 5/11

W 5 z 11 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 41%.

1. u LKS TWORKÓW · 09.08 1:1 R 23%
2. z LKS BŁYSKAWICA DROGOMYŚL · 15.08 2:2 R 22%
3. u LKS TEMPO PUŃCÓW · 23.08 0:2 P 47%
4. z LKS CZANIEC · 29.08 0:2 P 35%
5. u BKS STAL BIELSKO - BIAŁA · 05.09 3:3 R 22%
6. z GLKS NACOMI WILKOWICE · 12.09 2:4 P 35%
7. u BTS REKORD BIELSKO-BIAŁA II · 19.09 2:1 Z 11%
8. u KS PANATTONI GOCZAŁKOWICE-ZDRÓJ II · 27.09 0:4 P 79%
9. z LKS PASJONAT DANKOWICE · 03.10 2:1 Z 45%
10. u GKS PNIÓWEK 74 PAWŁOWICE · 10.10 1:0 Z 80%
11. z MKS LĘDZINY · 17.10 4:1 Z 49%

Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.