Najbliższy mecz
kolejka 12 · sobota, 24 października · na wyjeździe
LKS PASJONAT DANKOWICE
@
MKS LĘDZINY
Mecz otwarty. Szczegóły prognozy
Szansa na top 3
0%
tak kończy się 0 na 10 symulacji sezonu
Punkty na koniec sezonu
33,2
± 6,6 · miejsce średnio 11,6.
LKS PASJONAT DANKOWICE zajmuje 13. miejsce (na 16) z 10 pkt po 11 meczach. Ostatnie 5 meczów: 1 zwycięstwo, 0 remisów, 4 porażki. Model prognozuje 33,2 ± 6,6 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek rzadziej niż w 1 na 10 symulacji.
Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).
Tabela wokół drużyny
Cała tabela →- 11. GLKS NACOMI WILKOWICE 11 pkt
- 12. MKS LĘDZINY 11 pkt
- 13. LKS PASJONAT DANKOWICE 10 pkt
- 14. BKS STAL BIELSKO - BIAŁA 9 pkt
- 15. UKS APN GÓRAL ISTEBNA 4 pkt
Koniec sezonu
Cała liga →P(top 3)
0%
P(spadek)
5%
Przedział punktów
20–46
95% symulacji
Rozkład końcowych miejsc
Oczekiwane miejsce: 11,6
Kolejne mecze
31.10 · kolejka 13
u siebie
LKS PASJONAT DANKOWICE
vs
KP BESKID SKOCZÓW
Mecz otwarty.
07.11 · kolejka 14
na wyjeździe
LKS PASJONAT DANKOWICE
@
LKS START MSZANA
Faworytem jest LKS START MSZANA.
Model vs rzeczywistość
trafienia 9/11W 9 z 11 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 53% — wyniki tej drużyny są dla modelu przewidywalne.
- 1. u TS STAL-ŚRUBIARNIA ŻYWIEC · 08.08 0:4 P 55%
- 2. z LKS TWORKÓW · 15.08 0:2 P 38%
- 3. u LKS BŁYSKAWICA DROGOMYŚL · 22.08 1:3 P 48%
- 4. z LKS TEMPO PUŃCÓW · 29.08 3:1 Z 40%
- 5. u LKS CZANIEC · 05.09 1:1 R 21%
- 6. z BKS STAL BIELSKO - BIAŁA · 12.09 4:1 Z 57%
- 7. u GLKS NACOMI WILKOWICE · 19.09 1:4 P 46%
- 8. z BTS REKORD BIELSKO-BIAŁA II · 26.09 1:3 P 66%
- 9. u LKS FORTECA ŚWIERKLANY · 03.10 1:2 P 45%
- 10. u KS PANATTONI GOCZAŁKOWICE-ZDRÓJ II · 11.10 0:3 P 82%
- 11. z GKS PNIÓWEK 74 PAWŁOWICE · 17.10 3:0 Z 90%
Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.