Najbliższy mecz
kolejka 12 · sobota, 24 października · na wyjeździe
LKS Piast Gmina Lgota Wielka
@
MUKS Stal Niewiadów
Faworytem jest MUKS Stal Niewiadów. Szczegóły prognozy
Ryzyko spadku
93%
tak kończy się 9 na 10 symulacji sezonu
Punkty na koniec sezonu
15,5
± 5,2 · miejsce średnio 14,6.
LKS Piast Gmina Lgota Wielka zajmuje 14. miejsce (na 16) z 4 pkt po 11 meczach. Ostatnie 5 meczów: 0 zwycięstw, 1 remis, 4 porażki. Model prognozuje 15,5 ± 5,2 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek w 9 na 10 symulacji.
Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).
Tabela wokół drużyny
Cała tabela →- 12. KS Ceramika II Opoczno 12 pkt
- 13. GUKS Gorzkowice 10 pkt
- 14. LKS Piast Gmina Lgota Wielka 4 pkt
- 15. LKS Wolanka Wola Krzysztoporska 2 pkt
- 16. ESPN Bełchatów 0 pkt
Koniec sezonu
Cała liga →P(top 3)
0%
P(spadek)
93%
Przedział punktów
7–27
95% symulacji
Rozkład końcowych miejsc
Oczekiwane miejsce: 14,6
Kolejne mecze
31.10 · kolejka 13
u siebie
LKS Piast Gmina Lgota Wielka
vs
ESPN Bełchatów
LKS Piast Gmina Lgota Wielka faworytem.
07.11 · kolejka 14
u siebie
LKS Piast Gmina Lgota Wielka
vs
LKS Wolanka Wola Krzysztoporska
Mecz otwarty.
Model vs rzeczywistość
trafienia 8/11W 8 z 11 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 58% — wyniki tej drużyny są dla modelu przewidywalne.
- 1. z ZKS Włókniarz Zelów · 15.08 1:10 P 34%
- 2. u LKS Polonia Gorzędów · 19.08 0:6 P 59%
- 3. z PGE GiEK GKS II Bełchatów · 22.08 0:3 P 66%
- 4. u MGKS Skalnik Sulejów · 30.08 1:4 P 75%
- 5. z MGKS Drzewica · 05.09 0:4 P 70%
- 6. u GUKS Gorzkowice · 12.09 5:4 Z 15%
- 7. z KS Lechia 1923 II Tomaszów Maz. · 19.09 1:1 R 12%
- 8. u KS Ceramika II Opoczno · 27.09 1:7 P 74%
- 9. z LZS Świt Kamieńsk · 03.10 1:4 P 60%
- 10. u GLKS Włókniarz Moszczenica · 10.10 3:4 P 73%
- 11. z LKS Omega Kleszczów · 17.10 0:7 P 97%
Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.