Najbliższy mecz
kolejka 12 · sobota, 24 października · na wyjeździe
LKS Wolanka Wola Krzysztoporska
@
LKS Omega Kleszczów
Faworytem jest LKS Omega Kleszczów. Szczegóły prognozy
Ryzyko spadku
97%
tak kończy się 10 na 10 symulacji sezonu
Punkty na koniec sezonu
13,2
± 5,3 · miejsce średnio 15,0.
LKS Wolanka Wola Krzysztoporska zajmuje 15. miejsce (na 16) z 2 pkt po 11 meczach. Ostatnie 5 meczów: 0 zwycięstw, 0 remisów, 5 porażek. Model prognozuje 13,2 ± 5,3 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek w ponad 9 na 10 symulacji.
Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).
Tabela wokół drużyny
Cała tabela →- 13. GUKS Gorzkowice 10 pkt
- 14. LKS Piast Gmina Lgota Wielka 4 pkt
- 15. LKS Wolanka Wola Krzysztoporska 2 pkt
- 16. ESPN Bełchatów 0 pkt
Koniec sezonu
Cała liga →P(top 3)
0%
P(spadek)
97%
Przedział punktów
4–24
95% symulacji
Rozkład końcowych miejsc
Oczekiwane miejsce: 15,0
Kolejne mecze
31.10 · kolejka 13
u siebie
LKS Wolanka Wola Krzysztoporska
vs
MUKS Stal Niewiadów
Faworytem jest MUKS Stal Niewiadów.
07.11 · kolejka 14
na wyjeździe
LKS Wolanka Wola Krzysztoporska
@
LKS Piast Gmina Lgota Wielka
Mecz otwarty.
Model vs rzeczywistość
trafienia 9/11W 9 z 11 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 54% — wyniki tej drużyny są dla modelu przewidywalne.
- 1. z TS Szczerbiec Wolbórz · 15.08 1:1 R 17%
- 2. u ZKS Włókniarz Zelów · 19.08 0:8 P 41%
- 3. z LKS Polonia Gorzędów · 22.08 0:4 P 61%
- 4. u PGE GiEK GKS II Bełchatów · 30.08 1:9 P 65%
- 5. z MGKS Skalnik Sulejów · 05.09 1:1 R 17%
- 6. u MGKS Drzewica · 13.09 0:2 P 80%
- 7. z GUKS Gorzkowice · 19.09 1:3 P 50%
- 8. u KS Lechia 1923 II Tomaszów Maz. · 27.09 0:1 P 82%
- 9. z KS Ceramika II Opoczno · 03.10 0:2 P 57%
- 10. u LZS Świt Kamieńsk · 10.10 1:3 P 69%
- 11. z GLKS Włókniarz Moszczenica · 17.10 3:5 P 50%
Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.