ESPN Bełchatów — Piłkologia

Najbliższy mecz

kolejka 12 · sobota, 24 października · u siebie

ESPN Bełchatów vs MGKS Drzewica

78%

Faworytem jest MGKS Drzewica. Szczegóły prognozy

Ryzyko spadku

98%

tak kończy się 10 na 10 symulacji sezonu

Punkty na koniec sezonu

11,2

± 5,3 · miejsce średnio 15,3.

ESPN Bełchatów zajmuje 16. miejsce (na 16) z 0 pkt po 11 meczach. Ostatnie 5 meczów: 0 zwycięstw, 0 remisów, 5 porażek. Model prognozuje 11,2 ± 5,3 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek w ponad 9 na 10 symulacji.

Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).

Tabela wokół drużyny

Cała tabela →

14. LKS Piast Gmina Lgota Wielka 4 pkt
15. LKS Wolanka Wola Krzysztoporska 2 pkt
16. ESPN Bełchatów 0 pkt

Koniec sezonu

Cała liga →

P(top 3)

P(spadek)

98%

Przedział punktów

2–23

95% symulacji

Rozkład końcowych miejsc

Oczekiwane miejsce: 15,3

Kolejne mecze

31.10 · kolejka 13 na wyjeździe ESPN Bełchatów @ LKS Piast Gmina Lgota Wielka Faworytem jest LKS Piast Gmina Lgota Wielka .

07.11 · kolejka 14 u siebie ESPN Bełchatów vs GUKS Gorzkowice Faworytem jest GUKS Gorzkowice.

Model vs rzeczywistość

trafienia 10/11

W 10 z 11 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 74% — wyniki tej drużyny są dla modelu przewidywalne.

1. u KS Lechia 1923 II Tomaszów Maz. · 14.08 1:3 P 83%
2. z TS Szczerbiec Wolbórz · 19.08 1:4 P 33%
3. u KS Ceramika II Opoczno · 23.08 0:5 P 62%
4. z ZKS Włókniarz Zelów · 29.08 1:6 P 82%
5. u LZS Świt Kamieńsk · 05.09 0:4 P 70%
6. z LKS Polonia Gorzędów · 12.09 4:5 P 67%
7. u GLKS Włókniarz Moszczenica · 20.09 1:5 P 68%
8. z PGE GiEK GKS II Bełchatów · 26.09 0:6 P 77%
9. u LKS Omega Kleszczów · 02.10 0:3 P 97%
10. z MGKS Skalnik Sulejów · 10.10 0:6 P 72%
11. u MUKS Stal Niewiadów · 17.10 0:4 P 99%

Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.