Najbliższy mecz
kolejka 12 · sobota, 24 października · na wyjeździe
TS Szczerbiec Wolbórz
@
GLKS Włókniarz Moszczenica
Mecz otwarty. Szczegóły prognozy
Szansa na top 3
0%
tak kończy się 0 na 10 symulacji sezonu
Punkty na koniec sezonu
44,7
± 6,3 · miejsce średnio 8,1.
TS Szczerbiec Wolbórz zajmuje 6. miejsce (na 16) z 19 pkt po 11 meczach. Ostatnie 5 meczów: 3 zwycięstwa, 0 remisów, 2 porażki. Model prognozuje 44,7 ± 6,3 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek praktycznie wykluczony.
Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).
Tabela wokół drużyny
Cała tabela →- 4. LZS Świt Kamieńsk 22 pkt
- 5. LKS Polonia Gorzędów 20 pkt
- 6. TS Szczerbiec Wolbórz 19 pkt
- 7. MGKS Drzewica 16 pkt
- 8. GLKS Włókniarz Moszczenica 15 pkt
Koniec sezonu
Cała liga →P(top 3)
0%
P(spadek)
0%
Przedział punktów
33–57
95% symulacji
Rozkład końcowych miejsc
Oczekiwane miejsce: 8,1
Kolejne mecze
31.10 · kolejka 13
u siebie
TS Szczerbiec Wolbórz
vs
LKS Omega Kleszczów
Faworytem jest LKS Omega Kleszczów.
07.11 · kolejka 14
na wyjeździe
TS Szczerbiec Wolbórz
@
MUKS Stal Niewiadów
Faworytem jest MUKS Stal Niewiadów.
Model vs rzeczywistość
trafienia 5/11W 5 z 11 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 37% — ta drużyna zaskakuje model częściej niż inne.
- 1. u LKS Wolanka Wola Krzysztoporska · 15.08 1:1 R 17%
- 2. u ESPN Bełchatów · 19.08 4:1 Z 33%
- 3. z ZKS Włókniarz Zelów · 22.08 0:4 P 66%
- 4. u LKS Polonia Gorzędów · 30.08 4:1 Z 27%
- 5. z PGE GiEK GKS II Bełchatów · 05.09 1:0 Z 39%
- 6. u MGKS Skalnik Sulejów · 13.09 0:3 P 46%
- 7. z MGKS Drzewica · 19.09 6:3 Z 43%
- 8. u GUKS Gorzkowice · 26.09 2:4 P 34%
- 9. z KS Lechia 1923 II Tomaszów Maz. · 03.10 3:1 Z 40%
- 10. u KS Ceramika II Opoczno · 11.10 1:0 Z 43%
- 11. z LZS Świt Kamieńsk · 17.10 0:3 P 22%
Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.