AP Agape Białołęka — Piłkologia

Najbliższy mecz

kolejka 12 · sobota, 24 października · na wyjeździe

AP Agape Białołęka @ RKS Mazur Radzymin

94%

Faworytem jest RKS Mazur Radzymin. Szczegóły prognozy

Ryzyko spadku

32%

tak kończy się 3 na 10 symulacji sezonu

Punkty na koniec sezonu

30,7

± 6,5 · miejsce średnio 11,6.

AP Agape Białołęka zajmuje 13. miejsce (na 16) z 9 pkt po 11 meczach. Ostatnie 5 meczów: 1 zwycięstwo, 2 remisy, 2 porażki. Model prognozuje 30,7 ± 6,5 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek w 3 na 10 symulacji.

Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).

Tabela wokół drużyny

Cała tabela →

11. KS Grom Warszawa 11 pkt
12. ŚLIMAK HALINÓW 10 pkt
13. AP Agape Białołęka 9 pkt
14. KS Wesoła 9 pkt
15. SS HUTNIK II W-WA SP. Z O.O. 5 pkt

Koniec sezonu

Cała liga →

P(top 3)

P(spadek)

32%

Przedział punktów

18–44

95% symulacji

Rozkład końcowych miejsc

Oczekiwane miejsce: 11,6

Kolejne mecze

31.10 · kolejka 13 u siebie AP Agape Białołęka vs KS Delta Warszawa Faworytem jest KS Delta Warszawa.

07.11 · kolejka 14 na wyjeździe AP Agape Białołęka @ KS Wesoła Mecz otwarty.

Model vs rzeczywistość

trafienia 4/11

W 4 z 11 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 35% — ta drużyna zaskakuje model częściej niż inne.

1. u ŚLIMAK HALINÓW · 09.08 2:6 P 24%
2. z MKS Ząbkovia II Ząbki · 15.08 0:2 P 32%
3. u KS Legionovia II Legionowo · 23.08 0:2 P 47%
4. u KS Grom Warszawa · 29.08 2:5 P 40%
5. z KS MADZIAR NIEPORĘT · 05.09 2:1 Z 45%
6. u SS HUTNIK II W-WA SP. Z O.O. · 13.09 2:2 R 17%
7. z MLKS Victoria II Sulejówek · 19.09 2:2 R 18%
8. u Świt II Nowy Dwór Mazowiecki · 26.09 3:0 Z 50%
9. z UKS ORŁY ZIELONKA · 03.10 2:4 P 34%
10. u UKS Talent II Warszawa · 11.10 2:2 R 19%
11. z EsKadra Warszawa · 17.10 0:1 P 58%

Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.