Świt II Nowy Dwór Mazowiecki

Najbliższy mecz

kolejka 12 · sobota, 24 października · na wyjeździe

Świt II Nowy Dwór Mazowiecki @ KS Grom Warszawa

22% 15% 63%

Faworytem jest KS Grom Warszawa. Szczegóły prognozy

Ryzyko spadku

28%

tak kończy się 3 na 10 symulacji sezonu

Punkty na koniec sezonu

31,8

± 6,9 · miejsce średnio 11,3.

Świt II Nowy Dwór Mazowiecki zajmuje 10. miejsce (na 16) z 13 pkt po 11 meczach. Ostatnie 5 meczów: 3 zwycięstwa, 0 remisów, 2 porażki. Model prognozuje 31,8 ± 6,9 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek w 3 na 10 symulacji.

Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).

Tabela wokół drużyny

Cała tabela →

8. KS Delta Warszawa 15 pkt
9. KS Legionovia II Legionowo 15 pkt
10. Świt II Nowy Dwór Mazowiecki 13 pkt
11. KS Grom Warszawa 11 pkt
12. ŚLIMAK HALINÓW 10 pkt

Koniec sezonu

Cała liga →

P(top 3)

P(spadek)

28%

Przedział punktów

19–45

95% symulacji

Rozkład końcowych miejsc

Oczekiwane miejsce: 11,3

Kolejne mecze

31.10 · kolejka 13 u siebie Świt II Nowy Dwór Mazowiecki vs UKS ORŁY ZIELONKA Faworytem jest UKS ORŁY ZIELONKA.

07.11 · kolejka 14 na wyjeździe Świt II Nowy Dwór Mazowiecki @ UKS Talent II Warszawa Faworytem jest UKS Talent II Warszawa.

Model vs rzeczywistość

trafienia 7/11

W 7 z 11 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 42%.

1. u RKS Mazur Radzymin · 08.08 0:7 P 59%
2. z KS Delta Warszawa · 15.08 0:5 P 53%
3. u KS Wesoła · 22.08 7:4 Z 21%
4. z Advit Wiązowna · 30.08 3:3 R 12%
5. u ŚLIMAK HALINÓW · 05.09 2:4 P 51%
6. z MKS Ząbkovia II Ząbki · 12.09 1:8 P 64%
7. u KS Legionovia II Legionowo · 20.09 6:0 Z 9%
8. z AP Agape Białołęka · 26.09 0:3 P 50%
9. u KS MADZIAR NIEPORĘT · 03.10 4:2 Z 33%
10. z SS HUTNIK II W-WA SP. Z O.O. · 10.10 5:2 Z 54%
11. u MLKS Victoria II Sulejówek · 17.10 1:6 P 59%

Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.