Przejdź do treści

Klasa okręgowa Warszawa, grupa 1

KS Grom Warszawa

11. miejsce · 11 pkt po 11 meczach ·

Najbliższy mecz

kolejka 12 · sobota, 24 października · u siebie

KS Grom Warszawa vs Świt II Nowy Dwór Mazowiecki

KS Grom Warszawa jest faworytem. Szczegóły prognozy

Szansa na top 3

0%

tak kończy się 0 na 10 symulacji sezonu

Punkty na koniec sezonu

37,0

± 7,5 · miejsce średnio 9,8.

KS Grom Warszawa zajmuje 11. miejsce (na 16) z 11 pkt po 11 meczach. Ostatnie 5 meczów: 1 zwycięstwo, 0 remisów, 4 porażki. Model prognozuje 37,0 ± 7,5 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek w 1 na 10 symulacji.

Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).

Tabela wokół drużyny

Cała tabela →

9. KS Legionovia II Legionowo 15 pkt
10. Świt II Nowy Dwór Mazowiecki 13 pkt
11. KS Grom Warszawa 11 pkt
12. ŚLIMAK HALINÓW 10 pkt
13. AP Agape Białołęka 9 pkt

Koniec sezonu

P(top 3)

0%

P(spadek)

10%

Przedział punktów

23–52

95% symulacji

Rozkład końcowych miejsc

Oczekiwane miejsce: 9,8

Kolejne mecze

31.10 · kolejka 13 na wyjeździe KS Grom Warszawa @ ŚLIMAK HALINÓW Mecz otwarty.

07.11 · kolejka 14 u siebie KS Grom Warszawa vs UKS ORŁY ZIELONKA Mecz otwarty.

Model vs rzeczywistość

trafienia 5/11

W 5 z 11 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 42%.

1. u UKS Talent II Warszawa · 09.08 2:2 R 19%
2. z KS Legionovia II Legionowo · 15.08 1:2 P 26%
3. u EsKadra Warszawa · 22.08 0:0 R 19%
4. z AP Agape Białołęka · 29.08 5:2 Z 40%
5. u RKS Mazur Radzymin · 05.09 1:4 P 85%
6. z KS MADZIAR NIEPORĘT · 12.09 5:0 Z 54%
7. u KS Delta Warszawa · 20.09 0:4 P 42%
8. z SS HUTNIK II W-WA SP. Z O.O. · 26.09 6:1 Z 73%
9. u KS Wesoła · 03.10 1:2 P 16%
10. z MLKS Victoria II Sulejówek · 10.10 0:4 P 17%
11. u Advit Wiązowna · 16.10 0:2 P 73%

Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.