Najbliższy mecz
kolejka 13 · sobota, 24 października · u siebie
KS Legion Pilzno
vs
Błękitni Ropczyce
Faworytem jest Błękitni Ropczyce. Szczegóły prognozy
Ryzyko spadku
33%
tak kończy się 3 na 10 symulacji sezonu
Punkty na koniec sezonu
39,9
± 7,5 · miejsce średnio 11,9.
KS Legion Pilzno zajmuje 13. miejsce (na 18) z 13 pkt po 12 meczach. Ostatnie 5 meczów: 2 zwycięstwa, 1 remis, 2 porażki. Model prognozuje 39,9 ± 7,5 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek w 3 na 10 symulacji.
Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).
Tabela wokół drużyny
Cała tabela →- 11. Pogoń - Sokół II Lubaczów Sp. z o.o. 14 pkt
- 12. MKS Sokół Sieniawa 14 pkt
- 13. KS Legion Pilzno 13 pkt
- 14. Czarni 1910 Jasło 11 pkt
- 15. Wisłok Wiśniowa 10 pkt
Koniec sezonu
Cała liga →P(top 3)
0%
P(spadek)
33%
Przedział punktów
26–55
95% symulacji
Rozkład końcowych miejsc
Oczekiwane miejsce: 11,9
Kolejne mecze
31.10 · kolejka 14
na wyjeździe
KS Legion Pilzno
@
SP Sokół Nisko
Mecz otwarty.
07.11 · kolejka 15
u siebie
KS Legion Pilzno
vs
MKS Sokół Sieniawa
Mecz otwarty.
Model vs rzeczywistość
trafienia 6/12W 6 z 12 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 37% — ta drużyna zaskakuje model częściej niż inne.
- 1. u Czarni 1910 Jasło · 08.08 1:2 P 51%
- 2. z Strug Tyczyn · 14.08 1:0 Z 44%
- 3. u Polonia Przemyśl · 19.08 0:0 R 24%
- 4. z KS Radomyślanka Geyer&Hosaja Radomyśl Wielki · 23.08 1:1 R 26%
- 5. u Wisłok Wiśniowa · 28.08 1:2 P 40%
- 6. u Igloopol Dębica · 04.09 1:2 P 58%
- 7. z Pogoń Leżajsk · 12.09 0:0 R 29%
- 8. u KS Wiązownica · 18.09 0:3 P 50%
- 9. z Ekoball Stal Sanok · 26.09 2:0 Z 26%
- 10. u SPEC Stal Łańcut · 02.10 1:1 R 27%
- 11. z Pogoń - Sokół II Lubaczów Sp. z o.o. · 10.10 4:1 Z 23%
- 12. u Górnik Strachocina · 17.10 0:2 P 47%
Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.