Najbliższy mecz
kolejka 13 · sobota, 24 października · na wyjeździe
SPEC Stal Łańcut
@
Ekoball Stal Sanok
Faworytem jest Ekoball Stal Sanok. Szczegóły prognozy
Ryzyko spadku
31%
tak kończy się 3 na 10 symulacji sezonu
Punkty na koniec sezonu
40,4
± 7,8 · miejsce średnio 11,7.
SPEC Stal Łańcut zajmuje 8. miejsce (na 18) z 15 pkt po 12 meczach. Ostatnie 5 meczów: 2 zwycięstwa, 3 remisy, 0 porażek. Model prognozuje 40,4 ± 7,8 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek w 3 na 10 symulacji.
Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).
Tabela wokół drużyny
Cała tabela →- 6. Stal II Rzeszów S.A. 17 pkt
- 7. ZKS Izolator Boguchwała 17 pkt
- 8. SPEC Stal Łańcut 15 pkt
- 9. SP Sokół Nisko 15 pkt
- 10. Polonia Przemyśl 15 pkt
Koniec sezonu
Cała liga →P(top 3)
1%
P(spadek)
31%
Przedział punktów
26–57
95% symulacji
Rozkład końcowych miejsc
Oczekiwane miejsce: 11,7
Kolejne mecze
31.10 · kolejka 14
na wyjeździe
SPEC Stal Łańcut
@
Igloopol Dębica
Faworytem jest Igloopol Dębica.
06.11 · kolejka 15
u siebie
SPEC Stal Łańcut
vs
Pogoń - Sokół II Lubaczów Sp. z o.o.
Faworytem jest Pogoń - Sokół II Lubaczów Sp. z o.o..
Model vs rzeczywistość
trafienia 3/12W 3 z 12 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 30% — ta drużyna zaskakuje model częściej niż inne.
- 1. u SP Sokół Nisko · 08.08 3:4 P 27%
- 2. z MKS Sokół Sieniawa · 14.08 1:1 R 23%
- 3. u Stal II Rzeszów S.A. · 19.08 0:3 P 55%
- 4. z ZKS Izolator Boguchwała · 22.08 2:3 P 47%
- 5. u Czarni 1910 Jasło · 29.08 3:0 Z 24%
- 6. z Strug Tyczyn · 05.09 2:2 R 16%
- 7. u Polonia Przemyśl · 12.09 2:2 R 24%
- 8. z KS Radomyślanka Geyer&Hosaja Radomyśl Wielki · 18.09 4:0 Z 32%
- 9. u Wisłok Wiśniowa · 26.09 0:0 R 18%
- 10. z KS Legion Pilzno · 02.10 1:1 R 27%
- 11. u Pogoń Leżajsk · 10.10 1:0 Z 40%
- 12. z KS Wiązownica · 16.10 2:2 R 24%
Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.