MKS Sokół Sieniawa — Piłkologia

Najbliższy mecz

kolejka 13 · sobota, 24 października · na wyjeździe

MKS Sokół Sieniawa @ KS Radomyślanka Geyer&Hosaja Radomyśl Wielki

38% 23% 39%

Mecz otwarty. Szczegóły prognozy

Ryzyko spadku

24%

tak kończy się 2 na 10 symulacji sezonu

Punkty na koniec sezonu

42,8

± 8,0 · miejsce średnio 11,0.

MKS Sokół Sieniawa zajmuje 12. miejsce (na 18) z 14 pkt po 12 meczach. Ostatnie 5 meczów: 1 zwycięstwo, 3 remisy, 1 porażka. Model prognozuje 42,8 ± 8,0 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek w 2 na 10 symulacji.

Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).

Tabela wokół drużyny

Cała tabela →

10. Polonia Przemyśl 15 pkt
11. Pogoń - Sokół II Lubaczów Sp. z o.o. 14 pkt
12. MKS Sokół Sieniawa 14 pkt
13. KS Legion Pilzno 13 pkt
14. Czarni 1910 Jasło 11 pkt

Koniec sezonu

Cała liga →

P(top 3)

P(spadek)

24%

Przedział punktów

28–59

95% symulacji

Rozkład końcowych miejsc

Oczekiwane miejsce: 11,0

Kolejne mecze

31.10 · kolejka 14 u siebie MKS Sokół Sieniawa vs Wisłok Wiśniowa MKS Sokół Sieniawa faworytem.

07.11 · kolejka 15 na wyjeździe MKS Sokół Sieniawa @ KS Legion Pilzno Mecz otwarty.

Model vs rzeczywistość

trafienia 2/12

W 2 z 12 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 29% — ta drużyna zaskakuje model częściej niż inne.

1. z Ekoball Stal Sanok · 09.08 0:5 P 28%
2. u SPEC Stal Łańcut · 14.08 1:1 R 23%
3. z Pogoń - Sokół II Lubaczów Sp. z o.o. · 19.08 4:4 R 20%
4. u Górnik Strachocina · 22.08 1:0 Z 30%
5. z Błękitni Ropczyce · 29.08 2:0 Z 26%
6. u SP Sokół Nisko · 05.09 0:1 P 38%
7. z Igloopol Dębica · 13.09 0:1 P 47%
8. z Stal II Rzeszów S.A. · 19.09 3:1 Z 44%
9. u ZKS Izolator Boguchwała · 27.09 1:1 R 25%
10. z Czarni 1910 Jasło · 04.10 1:1 R 22%
11. u Strug Tyczyn · 11.10 0:3 P 27%
12. z Polonia Przemyśl · 16.10 1:1 R 25%

Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.