Najbliższy mecz
kolejka 13 · niedziela, 25 października · u siebie
Polonia Przemyśl
vs
Stal II Rzeszów S.A.
Faworytem jest Stal II Rzeszów S.A.. Szczegóły prognozy
Ryzyko spadku
34%
tak kończy się 3 na 10 symulacji sezonu
Punkty na koniec sezonu
40,0
± 7,6 · miejsce średnio 12,0.
Polonia Przemyśl zajmuje 10. miejsce (na 18) z 15 pkt po 12 meczach. Ostatnie 5 meczów: 1 zwycięstwo, 1 remis, 3 porażki. Model prognozuje 40,0 ± 7,6 pkt na koniec sezonu; mistrzostwo rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, pierwsza trójka rzadziej niż w 1 na 10 symulacji, spadek w 3 na 10 symulacji.
Terminarz rundy wiosennej nie jest jeszcze opublikowany — symulacja przyjmuje go jako lustrzane odbicie rundy jesiennej (zamienieni gospodarze, ta sama kolejność meczów).
Tabela wokół drużyny
Cała tabela →- 8. SPEC Stal Łańcut 15 pkt
- 9. SP Sokół Nisko 15 pkt
- 10. Polonia Przemyśl 15 pkt
- 11. Pogoń - Sokół II Lubaczów Sp. z o.o. 14 pkt
- 12. MKS Sokół Sieniawa 14 pkt
Koniec sezonu
Cała liga →P(top 3)
0%
P(spadek)
34%
Przedział punktów
26–55
95% symulacji
Rozkład końcowych miejsc
Oczekiwane miejsce: 12,0
Kolejne mecze
31.10 · kolejka 14
na wyjeździe
Polonia Przemyśl
@
ZKS Izolator Boguchwała
Faworytem jest ZKS Izolator Boguchwała.
07.11 · kolejka 15
u siebie
Polonia Przemyśl
vs
Czarni 1910 Jasło
Mecz otwarty.
Model vs rzeczywistość
trafienia 3/12W 3 z 12 meczów faworyt wskazany przez model był właściwy. Średnio model dawał faktycznemu rozstrzygnięciu 32% — ta drużyna zaskakuje model częściej niż inne.
- 1. z KS Radomyślanka Geyer&Hosaja Radomyśl Wielki · 08.08 2:1 Z 38%
- 2. u Wisłok Wiśniowa · 14.08 2:2 R 22%
- 3. z KS Legion Pilzno · 19.08 0:0 R 24%
- 4. u Pogoń Leżajsk · 22.08 0:0 R 26%
- 5. z KS Wiązownica · 28.08 0:0 R 22%
- 6. u Ekoball Stal Sanok · 05.09 3:2 Z 19%
- 7. z SPEC Stal Łańcut · 12.09 2:2 R 24%
- 8. u Pogoń - Sokół II Lubaczów Sp. z o.o. · 20.09 0:5 P 51%
- 9. z Górnik Strachocina · 26.09 0:2 P 27%
- 10. u Błękitni Ropczyce · 03.10 0:5 P 68%
- 11. z SP Sokół Nisko · 10.10 2:1 Z 41%
- 12. u MKS Sokół Sieniawa · 16.10 1:1 R 25%
Pasek pokazuje, jakie prawdopodobieństwo model dawał temu, co faktycznie się wydarzyło — zielony, gdy typ modelu był trafiony, czerwony, gdy nie.